IA aplicada · Septiembre 2026
“Correcto” es una decisión de producto.
Si un equipo no puede describir buen comportamiento antes de lanzar, descubrirá el mal comportamiento a través de una persona real.
Al construir un agente conversacional para un negocio pequeño, el camino tentador era escribir un prompt ingenioso, abrir el canal e ir ajustando cuando algo se sintiera raro. Así una demo se convierte en un riesgo.
La pregunta más útil no era “¿suena bien?”. Era “¿cómo se ve un comportamiento correcto cuando la conversación se vuelve incómoda, escéptica, personal o poco clara?”.
Haz el comportamiento revisable.
Definimos situaciones reales y qué debía pasar: cuándo pedir aclaración, cuándo no responder y cuándo entregar la conversación a una persona. Más de 100 comprobaciones y diez escenarios completos hicieron visibles esas decisiones antes de que un cliente tuviera que descubrir el error.
La evaluación no es papeleo.
Es el lugar donde una opinión se convierte en un estándar compartido. Detecta cambios que parecen inocentes por separado pero alteran toda la experiencia tras varios mensajes.
Lo que repetiría
Empezar con ejemplos reales, escribir los límites, probar los casos incómodos y dar al sistema una salida hacia una persona. El modelo importa. La definición de “suficientemente bueno para llegar a alguien” importa más.